دیگر مقیاس‌های رنگی

شما می‌توانید از تعدادی مقیاس رنگی دیگر نیز استفاده کنید. برای دیدن مقیاس‌های موجود برنامه‌ی کوتاه زیر را به عنوان show_color_scales.py ذخیره کنید:

1
2
3
4

from plotly import colors

for key in colors.PLOTLY_SCALES.keys():
    print(key)

پلات‌لی مقیاس‌های رنگی را در ماژول colors ذخیره می‌کند. این مقیاس‌ها در دیکشنری PLOTLY_SCALES تعریف می‌شوند و نام آن‌ها به عنوان کلید این دیکشنری‌ها می‌آیند. این خروجی شامل تمام مقیاس‌های رنگی موجود است:

1
2
3
4
5

Greys
YlGnBu
Greens
--snip--
Viridis

این مقیاس‌ها را امتحان کنید و به یاد داشته باشید که می‌توانید آن‌ها را با تنظیم reversescale وارونه کنید.

تعیین متن شناور

برای تکمیل این نقشه چند نوشته‌ حاوی اطّلاعات مفید اضافه می‌کنیم که هنگام قرار دادن ماوس روی نشان‌گر هر زمین‌لرزه نمایان می‌شوند. علاوه بر طول و عرض جغرافیایی که به طور پیش‌فرض نشان داده می‌شود، می‌خواهیم بزرگی زمین‌لرزه و همچنین توضیحی درباره‌ی محل تقریبی آن را نیز اضافه کنیم.

برای ایجاد چنین تغییری اطّلاعات بیشتری از فایل بیرون می‌کشیم و آن‌ها را به دیکشنری data اضافه می‌کنیم:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28

--snip--

mags, lons, lats, hover_texts = [], [], [], []

for eq_dict in all_eq_dicts:
    --snip--

    lat = eq_dict['geometry']['coordinates'][1]
    title = eq_dict['properties']['title']
    mags.append(mag)
    lons.append(lon)
    lats.append(lat)
    hover_texts.append(title)

--snip--

# Map the earthquakes.
data = [{
    'type': 'scattergeo',
    'lon': lons,
    'lat': lats,
    'text': hover_texts,
    'marker': {
        --snip--
    },
}]

--snip--

ابتدا لیستی به نام hover_texts می‌سازیم تا برچسب‌های هر نشان‌گر را در آن ذخیره کنیم. بخش "title" در داده‌های زمین‌لرزه‌ای نامی گویا را درباره‌ی بزرگی، موقعیّت و همچنین طول و عرض جغرافیایی هر زمین لرزه در برمی‌گیرد. این اطّلاعات را بیرون می‌کشیم و آن‌ها را به متغیّر title نسبت می‌دهیم و سپس به لیست hover_texts الحاق می‌کنیم.

سپس کلید 'text' را به شیء data اضافه می‌کنیم، پلات‌لی از این مقدار به عنوان برچسب هر نشان‌گر استفاده می‌کند که هنگام ایستادن روی آن نمایش داده می‌شود. زمانی که لیستی که طول آن به تعداد نشان‌گر می‌خورد، ارائه کنیم پلات‌لی هر برچسب را به یک نشان‌وند نسبت می‌دهد. زمانی که این برنامه را اجرا کنید باید بتوانید روی هر نشان‌گر بایستید و شرحی از محل وقوع زمین‌لرزه و بزرگی دقیق آن ببینید.

این تاثیرگذار است! در تقریباً ۴۰ خط کد نقشه‌ای زیبا و پرمعنی از فعالیّت‌های زمین‌لرزه‌ای جهانی ساختیم که ساختار زمین‌شناختی سیّاره را هم به تصویر می‌کشد. پلات‌لی چندین راه برای شخصی‌سازی ظاهر و رفتار بصری‌سازی‌ها به شما ارائه می‌کند. با استفاده از این گزینه‌های پلات‌لی می‌توانید جدول‌ها و نقشه‌هایی بسازید که دقیقاً مطابق با خواسته‌های شما هستند.