سایه زدن سطحی در نمودار

اکنون با اضافه کردن دو دنباله‌ی داده می‌توانیم گستره‌ی دمایی هر روز را بررسی کنیم. اجازه دهید آخرین تغییر را در نمودار ایجاد کنیم و با سایه زدن محدوده‌ی بین بالاترین و پایین‌ترین دمای هر روز را نشان دهیم. برای این کار از متد fill_between() استفاده خواهیم کرد که دنباله‌ای از مقدارهای x و دو دنباله‌ی مقدارهای y را دریافت کرده و فاصله‌ی بین آن‌ها را پر می‌کند:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10

--snip--

# Plot the high and low temperatures.
plt.style.use('seaborn')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
ax.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1)

--snip--

نشان‌وند alpha میزان محو بودن یک رنگ را کنترل می‌کند. مقدار alphaی ۰ کاملاً شفّاف و ۱ (مقدار پیش‌فرض) کاملاً مات است. با تنظیم مقدار ۰٫۵ برای alpha خط‌های آبی و قرمز نمودار را روشن‌تر می‌کنیم.

لیست dates را به عنوان مقدارهای x و سپس دو لیست highs و lows را به جای مقدارهای y به fill_between() بدهید. نشان‌وند facecolor رنگ ناحیه‌ی سایه‌خورده را مشخّص می‌کند؛ مقدار alphaی آن را ۰٫۱ می‌گذاریم تا ناحیه‌ی پرشده بدون منحرف کردن توجّه از اطّلاعات نمایش‌داده‌شده، دو منحنی را به هم وصل کند. شکل ۱۶-۵ نمودار را با ناحیه‌ی سایه‌خورده بین مقدارهای کمینه و بیشینه نشان می‌دهد.

شکل ۱۶-۵- ناحیه‌ی بین دو مجموعه داده سایه خورده است.

این سایه‌زنی کمک می‌کند که ناحیه‌ی بین دو مجموعه‌داده بلافاصله به چشم بیاید.