رسم داده‌ها در یک نمودار دما

برای بصری کردن داده‌های دمایی که در اختیار داریم، ابتدا مانند زیر به کمک Matplotlib نمودار ساده‌ای از بیشینه‌های دما می‌سازیم:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

filename = 'data/sitka_weather_07-2018_simple.csv'

with open(filename) as f:
    --snip--

    # Plot the high temperatures.
    plt.style.use('seaborn')
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.plot(highs, c='red')

    # Format plot.
    plt.title("Daily high temperatures, July 2018", fontsize=24)
    plt.xlabel('', fontsize=16)
    plt.ylabel("Temperature (F)", fontsize=16)
    plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)

plt.show()

لیست بیشینه‌ی دما را به plot() می‌دهیم و c='red' را تعیین می‌کنیم تا نقطه‌ها را به رنگ قرمز رسم کند. (بیشینه‌ی دما را قرمز و کمینه‌ی آن را آبی رسم خواهیم کرد.) سپس تعدادی دیگر از جزئیات شکل‌دهی مانند عنوان، اندازه‌ی متن و برچسب‌ها را تعیین می‌کنیم که آن‌ها را از فصل ۱۵ بشناسید. چون هنوز تاریخ‌ها را اضافه نکرده‌ایم عنوانی برای محور x تعیین نمی‌کنیم امّا اندازه‌ی متن آن را برای افزایش خوانایی برچسب‌های پیش‌فرض تغییر می‌دهیم. شکل ۱۶-۱ نمودار حاصل را نشان می‌دهد: یک نمودار خطّی ساده مربوط به بیشینه‌های دما در ژوئیه‌ی ۲۰۱۸ در سیتکای آلاسکا.

شکل ۱۶-۱- نموداری خطّی که بیشینه‌ی دمای روزانه در ماه ژوئیه‌ی سال ۲۰۱۸ در سیتکای آلاسکا نشان می‌دهد.