تغییر دادن نوشته‌ی برچسب و ضخامت خط

هرچند نمودار قبلی افزایشی بودن اعداد را نشان می‌دهد امّا نوشته‌ی روی محورها کوچک و خط رسم‌شده کمی نازک است که باعث خوانایی پایین می‌شود. خوشبختانه Matplotlib به شما امکان می‌دهد که تمام ویژگی‌های یک بصری‌سازی را تغییر دهید.

ما تعداد کمی از تغییرات ممکن را اعمال می‌کنیم تا خوانایی نمودار را افزایش دهیم:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21

import matplotlib.pyplot as plt

squares = [1, 4, 9, 16, 25]

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(squares, linewidth=3)

# Set chart title and label axes.

ax.set_title("Square Numbers", fontsize=24)

ax.set_xlabel("Value", fontsize=14)

ax.set_ylabel("Square of Value", fontsize=14)

# Set size of tick labels.

ax.tick_params(axis='both', labelsize=14)

plt.show()

پارامتر linewidth در ۱ ضخامت خطی را تنظیم می‌کند که plot() تولید می‌کند. متد set_title() در ۲ عنوانی برای نمودار تعیین می‌کند. پارامترهای fontsize که چند بار در کد تکرار شده‌اند اندازه‌ی متن را در اجزای مختلف نمودار تغییر می‌دهد.

متدهای set_xlabel() و set_ylabel() به شما امکان می‌دهند که برای هر محور عنوانی تعیین کنید (۳) و متد tick_params() نشانه‌گذاری‌های روی محور را شکل می‌دهد (۴). نشان‌وندهایی که اینجا آمده بر روی هر دو محور تأثیر می‌گذارد(axis=‘both’) و اندازه‌ی برچسب این نشانه‌گذاری‌ها را ۱۴ قرار می‌دهد (labelsize=14).

خواندن نمودار حاصل بسیار راحت‌تر شده است. نوشته‌ی برچسب‌ها بزرگتر و خط نمودار ضخیم‌تر شده است. اغلب می‌ارزد که با این مقدارها بازی کنید تا به ایده‌ای کلّی درباره‌ی بهتر به نظر رسیدن نمودار نهایی برسید.